在2023金融科技大会上的讲话

尊敬的各位领导、各位嘉宾：

大家好！

非常荣幸参加今天的会议，感谢大会组委会的邀请！前面听到三位领导非常高屋建瓴的报告，学到了很多东西，也有很多应用实践。下面，我简单介绍金融科技人工智能这项技术在xx的一些具体的探索和实践。

首先简单介绍一下xx。xx不仅是一家保险公司，也是一家综合金融集团，拥有金融全牌照，右边可以看到我们过去xx多年的发展是非常稳健的（PPT图示）。现在我们有x.x亿金融客户，接近x亿互联网用户，提供了很多互联网服务，包括xx健康等等。我们有xx多万内外勤员工，有很多金融科技的场景，尤其是人工智能数字化的应用场景。我们对科技非常重视，xx现在有接近x万名的IT人员、科技工作者、研发人员，已经申请专利接近x万件，集团在金融科技和医疗健康领域的专利申请数排名都是全球第一。

为什么我们做这么多人工智能金融科技应用？因为我们在金融领域的核心场景，包括营销、服务、运营、风控等方面都存在非常多的挑战，需要通过人工智能技术帮助我们来解决。大家很清楚，在目前的环境下，我们需要非常多的技术来帮助我们解决一些业务上具体的痛点。

我们怎么来解决这些痛点呢？首先我们要建立通用的技术能力，最近比较火的大模型，大家觉得大模型可以“一招鲜，吃遍天”，把所有技术都代替掉。其实所有的技术像一辆汽车一样，组合起来才能构成一部汽车，一个技术很难构成一个完整的数字化解决方案，所以我们要具备所有技术。最本质的原因是AI技术现在基本是不完美的，非常少的AI技术是xxx%完美的，绝大部分有很多错误。比如现在GPTx，也有百分之十几的错误，我们在金融这种严肃的场景下要非常谨慎应用，打造的方案必须是综合性的解决方案。因此，我们在图像识别、语音识别、语义理解都在打造核心技术。大模型技术方面，xx是xxxx年用判别式大模型进行广泛应用（PA-Bert），今年开始我们有自己百亿和千亿的生成式大模型，目前也在应用场景中得到了应用。